職位描述

崗位職責(zé)

1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型管理工作（建模，設(shè)計(jì)，實(shí)施，應(yīng)用結(jié)合）；

2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型標(biāo)準(zhǔn)制定，實(shí)施，監(jiān)督，推廣工作；

3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)建模，自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作，降低數(shù)據(jù)使用成本；

4、負(fù)責(zé)小組日常業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā)，資源合理分配；

5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)源調(diào)研、入庫(kù)、開(kāi)發(fā)的全流程工作，并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量；

6、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開(kāi)發(fā)。

崗位要求 

1、三年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模經(jīng)驗(yàn)；了解數(shù)據(jù)建模方法論，并且在項(xiàng)目中實(shí)踐甚至優(yōu)化擴(kuò)展；有大型項(xiàng)目建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；對(duì)數(shù)據(jù)模型有獨(dú)到理解；

2、精通Hadoop，hive，spark，datax，kafka等大數(shù)據(jù)技術(shù)；

3、精通SQL，對(duì)SQL優(yōu)化有一定經(jīng)驗(yàn)；

4、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL經(jīng)驗(yàn)，對(duì)調(diào)度、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等有一定理解；

5、有良好的邏輯思維能力，主動(dòng)思考，善于學(xué)習(xí)，與團(tuán)隊(duì)溝通無(wú)障礙；

6、有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)ETL經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；熟悉常用分析方法，挖掘算法優(yōu)先； 

7、有建設(shè)實(shí)時(shí)平臺(tái)、實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；了解醫(yī)療行業(yè)優(yōu)先

8、有持續(xù)學(xué)習(xí)的能力；喜歡開(kāi)源軟件，樂(lè)于知識(shí)分享；對(duì)工作認(rèn)真負(fù)責(zé)；可以獨(dú)立承擔(dān)較大工作壓力；