登錄可見
1-2人
35歲以下
咨詢/顧問/培訓(xùn)類
上海
本科
不限
管理/咨詢顧問
1年以上
本科以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
職位描述
崗位描述：
主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和挖掘工作
對數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析、挖掘和處理
負(fù)責(zé)客戶數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘工作，為客戶提供專業(yè)性的分析報告
職位要求：
本科以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)/統(tǒng)計學(xué)、醫(yī)學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
經(jīng)驗要求：
擁有1年以上數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計模型工具使用及基礎(chǔ)算法開發(fā)的項目經(jīng)驗。
熟練掌握至少一種分析工具和語言，R/SciPy/SciLearn-kit。
使用數(shù)據(jù)挖掘算法（如分類、聚類、協(xié)同過濾等）實施的項目。
有算法優(yōu)化的經(jīng)驗。
具有能夠和業(yè)務(wù)人員溝通的能力。
企業(yè)簡介
派蘭數(shù)據(jù)科技(Palan DataRx)是技術(shù)成熟，創(chuàng)新領(lǐng)先的醫(yī)療大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、臨床大數(shù)據(jù)分析平臺和服務(wù)提供商。 我們的醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺為醫(yī)療機(jī)構(gòu)、制藥企業(yè)和支付機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)分析和可視化服務(wù)，我們用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析海量的臨床級數(shù)據(jù)，探索疾病背后的世界，探尋通往認(rèn)知科學(xué)的通道。
派蘭醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺上建立有多個慢性病種的流行病學(xué)，治療方法和治療效果的數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)集和醫(yī)療數(shù)據(jù)分析工具，我們的數(shù)據(jù)工程師對各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，轉(zhuǎn)換，脫敏，并統(tǒng)一建模，我們的數(shù)據(jù)分析師在成熟的 Hadoop/Spark 平臺上，對海量臨床數(shù)據(jù)進(jìn)行切片，查詢，建立特定的分析模型，分析框架和分析流程，產(chǎn)出分析結(jié)果，我們的統(tǒng)計學(xué)專家對分析結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步數(shù)據(jù)挖掘，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和框架，分析數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)關(guān)系，假設(shè)關(guān)系，探索基于循證醫(yī)學(xué)的最佳路徑。
我們始終認(rèn)為，對于海量的醫(yī)療臨床及健康數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計和分析, 為藥物研究，臨床決策，精準(zhǔn)醫(yī)療，費用控制，監(jiān)管實施, 提供了更為科學(xué)的依據(jù)。 醫(yī)療臨床大數(shù)據(jù)分析所帶來的價值，是對生命的尊重，是為人類的生命健康做出的一點點貢獻(xiàn)。
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